네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
제한사항
컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
각 컴퓨터는 0부터n-1인 정수로 표현합니다.
i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
computer[i][i]는 항상 1입니다.
입출력 예
n
computers
return
3
[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]
2
3
[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]
1
입출력 예 설명
예제 #1 아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.
예제 #2 아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.
DFS 활용
visited를 True로 만들어주는 시점
반복문 조건 잘 고려하기
def dfs(computers, visited, idx):
visited[idx] = True
for i in range(len(computers)):
if computers[idx][i] == 1 and not visited[i]:
dfs(computers, visited, i)
def solution(n, computers):
answer = 0
visited = [False] * n
for i in range(n):
if not visited[i]:
dfs(computers, visited, i)
answer += 1
return answer
10.22 다시 풀기
answer 더해주는 시점 잘 고려하기
여전히 헷갈림............
def dfs(idx, visited, computers):
visited[idx] = True
for i in range(len(computers[idx])):
if i != idx:
if computers[idx][i] == 1 and not visited[i]:
dfs(i, visited, computers)
def solution(n, computers):
answer = 0
visited = [False] * len(computers)
for i in range(len(computers)):
if not visited[i]:
dfs(i, visited, computers)
answer += 1
return answer
